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原文传递 一种改进的K-均值算法在交通事故黑点识别中的应用
题名: 一种改进的K-均值算法在交通事故黑点识别中的应用
正文语种: 中文
作者: 舒玥;郭璘;吴昊天;沈丽霞;吕坚;
关键词: K-均值算法;孤立点;初始聚类中心;交通事故黑点
摘要: K-均值聚类算法由于其简单高效被广泛应用,但其聚类结果易受初始聚类中心和聚类数的影响。现就其不足之处展开研究,提出一种基于传统K-均值算法自动确定初始聚类中心的改进方法,并应用于宁波市鄞州区联丰西路区域交通事故黑点的识别。结果表明,改进的K-均值聚类算法可以准确地识别出事故黑点的位置,具有良好的应用效果和现实意义。
期刊名称: 黑龙江交通科技
出版年: 2018
期: 01
页码: 194-195
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