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一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络
| 题名： | 一种用于道路交通事故自动检测的改进双流网络 |
| 作者： | 王晨;周威;严隽逸;龚耀辉 |
| 关键词： | 交通工程;视频事故检测;改进双流网络;辅助网络;光流提取网络 |
| 摘要： | 交通事故实时快速检测对提升道路交通应急管理水平具有重要意义。视频检测技术可以有效节省人工监控成本，并在事故检测的相关研究中取得了较好成果。然而，在拥堵交通环境中，现有方法通常无法准确识别出交通事故。为解决上述问题，提出一种改进双流网络，以提高拥堵交通环境下的检测性能。该改进双流网络利用2个并行卷积神经网络（即外观、运动特征提取网络）分别提取视频数据的事故外观特征和运动特征。为了引导网络捕捉拥堵场景下判别性事故外观特征，引入辅助网络和三元损失函数来训练外观特征提取网络。在运动特征提取网络中建立光流提取网络，以捕捉拥堵交通环境下细微的光流信息，进而提升事故运动特征提取能力。研究结果表明：相较传统方法，所提方法有效提升了拥堵交通环境下的事故检测能力，降低了24.56%的误报率和25.00%的漏检率。研究成果可用于城市高流量、混流交通场景（如城市交叉口、快速路、主干道等）中进行道路交通事故自动检测。 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2023 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 185-196 |
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