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原文传递 基于机器视觉的汽车车身零部件表面划痕检测的研究
论文题名: 基于机器视觉的汽车车身零部件表面划痕检测的研究
关键词: 机器视觉;汽车结构;车身零部件;表面划痕检测
摘要: 汽车车身零部件是汽车的重要组成构件之一,是汽车整体质量以及美观度的最直接体现。而划痕作为车身部件最常见的缺陷,是影响车身部件质量的重要因素。目前汽车表面的划痕检测,最主要的检测方式仍然是人工检测。
  针对人工检测所存在的高漏检率、低效率等缺点,本文通过对比分析目前常见的划痕检测手段,提出了以机器视觉检测技术为基础的划痕自动化检测方案。针对车身部件所存在强镜面反射效应,本文设计了一种以间接均匀散射光为核心的光学照明系统。同时,根据车身部件的结构特点,采用了特殊的弧形照明设计。对于车身部件的图像采集,采用高分辨率的工业相机,并利用图像中表面划痕所具有的显著频率以及形态学特征,提出了基于平滑带通滤波器的划痕检测算法,以此展开对不同特征划痕的统一化检测工作。
  最后将所设计的机器视觉划痕检测系统应用于实际检测中,通过不同样本的实验结果表明,该系统具备高精度和良好适用性,较为成功的实现了划痕的自动化检测工作。
作者: 范伟
专业: 测试计量技术及仪器
导师: 周严
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南京理工大学
学位年度: 2016
正文语种: 中文
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