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公路沥青路面使用性能预测模型研究
| 论文题名： | 公路沥青路面使用性能预测模型研究 |
| 关键词： | 沥青路面;使用性能;组合预测;马尔可夫过程链;BP神经网络 |
| 摘要： | 社会经济的发展表明，衡量一个国家现代化水平的重要标志之一是该国公路交通的发展的状况，而影响公路服务水平的重要因素是公路的使用性能能否满足交通发展的要求。公路的路面性能是一个动态的不断变化的过程，如何对其进行科学的预测，是合理制定养护维修计划的重要依据。而路面结构复杂，其性能的影响因素多且复杂，具有不确定。而且从设计到施工广泛存在于多个换环节中。在研究从科学的角度上，为了解决人主观性和路面破坏难以量化等造成的问题，应该基于实际调查资料，从路面结构性能的相关因素着手分析，从而建立有关路面性能综合评估系统。 沥青路面在繁重的行车荷载的作用下，加之各种自然因素，在运营期内会沥青会脱落，出现微裂缝，变得松散，而且易透水以及抗滑性能不足，若不及时采取措施，会加速路面结构破坏，从而其功能性及路用性能受到严重影响。相反，若在道路尚未完全失去结构承载力时采取有效处理措施，不仅路面损害得到降低，而且可以有效延长路面的服务年限和寿命。 本文在调研湖南地区的路面技术资料及历史养护数据的基础上，对该地区的公路沥青路面进行了路面服务性能调研，根据调研的数据，对路面的破坏类型和病害成因进行了分析研究;在广泛调研路面使用性能评价模型的基础上，通过分析路面使用性能影响因素，了解到高速公路养护现状以及考虑到现有预测模型的优缺点，在组合预测的思想上，提出了新的组合预测模型，即神经网络与马尔可夫模型的相结合，此预测方法的算例已经有了较好的验证效果。 本文研究成果对于提高公路养护部门的管理水平具有重要的现实意义，对公路的建设管理及可持续发展具有重要的理论价值。 |
| 作者： | 黄万坦 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 吴国雄;邹云 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 重庆交通大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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