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基于组合前景提取的混合交通两轮车辆视频检测
| 题名： | 基于组合前景提取的混合交通两轮车辆视频检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 邝先验；王成坤；许伦辉； |
| 关键词： | 智能交通；两轮车辆视频检测；组合前景提取；模板匹配；混合交通 |
| 摘要： | 针对混合交通流中两轮车辆视频检测问题,提出一种基于混合高斯模型(GMM)与背景累加模型(BAM)的组合前景提取方法,该方法将GMM与BAM组合得到的2种前景图像分别经过滤波和形态学的膨胀操作处理,然后进行"与"操作,过滤掉高斯前景中的大量噪声,提取出感兴趣前景区域.针对两轮车辆的轮廓边缘特征,采用Canny边缘检测提取边缘信息,去除前景区域中的非目标区域,采用两轮车辆的自建模板,通过欧氏距离进行模板匹配,定位并标记感兴趣区域中的目标区域.在OpenCV和Matlab7.1实验测试平台上,对典型城市混合交通 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 49-54,73 |
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