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基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分
| 题名： | 基于潜在类别模型的高铁旅客市场细分 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 乔珂；赵鹏；文佳星； |
| 关键词： | 铁路运输；旅客市场细分；潜在类别模型；高速铁路；条件概率 |
| 摘要： | 对高速铁路旅客市场进行细分是应用收益管理理论的重要环节.基于京沪高铁的客票数据,选取年龄、性别、出行日期、出行距离、购票方式和提前购票时间6类外显变量作为分类指标,采用潜在类别模型进行高速铁路旅客市场的细分.首先将外显变量概率参数化后代入模型进行建模并利用Mplus软件进行模型求解,模型拟合的AIC和BIC等指标表明,当潜在类别为3类时模型具有较好的效果.然后根据模型参数估计结果对所有数据进行潜在聚类分析,分类正确率达到93%左右,表明分类结果合理,3种类别的旅客在提前购票时间、出行距离等方面具有明显的差 |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 28-34 |
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