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原文传递 一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测
题名: 一种基于朴素贝叶斯分类的车道数量探测
正文语种: 中文
作者: 唐炉亮;杨雪;阚子涵;王雪浩;李清泉;SHAW S L;
关键词: 交通工程;浮动车数据;自适应宽度探测;朴素贝叶斯分类;车道数量
摘要: 针对浮动车数据采集成本低、采集速度快、覆盖范围广、蕴含丰富道路信息等特点,提出了一种基于浮动车数据的城市车道数量信息快速获取方法。该方法首先根据浮动车数据的空间分布特征,利用基于Delaunay三角网的密度聚类方法对数据进行优选;然后通过探测浮动车数据的覆盖宽度及其在道路横截面的分布状态,构建朴素贝叶斯分类器;最后采用朴素贝叶斯分类方法确定目标路段的车道数量。结果表明:该方法可以从低精度浮动车数据中快速获取车道数量信息,提取精度达到76.3%。
期刊名称: 中国公路学报
出版年: 2016
期: 03
页码: 116-123
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