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原文传递 一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法
题名: 一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法
正文语种: 中文
作者: 程传慧;郑秋华
关键词: 二层贝叶斯网;网络入侵检测;不确定性推理
摘要: 提出了一种基于二层贝叶斯网的网络入侵检测方法,该方法能够从审计数据中自动学习知识生成入侵模型,并根据该模型检测入侵行为,从而提高入侵检测系统得自适应性和可移植性,降低系统的误报率和误检率。并通过设计实验来验证基于贝叶斯网的入侵检测系统的性能,实验数据采用KDD cup 1999年的部分数据。实验结果表明:该方法在只使用10%训练数据和部分记录属性来学习的情况下,检测效果仍比较好。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2010
期: 01
页码: 171-174
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