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原文传递 基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法
题名: 基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法
作者: 喻旭明;冯茹呜;赵辉;吴兵
作者单位: 中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司;武汉理工大学智能交通系统研究中心;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
关键词: 交通工程;通航安全;海上风机;决策方案;模糊贝叶斯
摘要: 为合理选择海上风机型号,研究了基于模糊贝叶斯网络的海上风机方案选择方法。识别了海上风机选择的主要影响因素,建立了海上风机的3层决策框架,并从风机参数、风机经济性、风机可靠性和通航安全性等4个方面进行了综合考虑。利用模糊逻辑对海上风机的影响因素模糊化,并建立了改进后的IF-THEN推理规则,实现了影响因素与决策准则间的定量转换方法,并引入贝叶斯网络对海上风机影响因素进行推理,实现海上风机方案的最优选择。以中广核海上风机选择为例,确定了中广核海上风机的型号方案,研究结果表明,该方法能够解决影响因素的模糊性问题,同时能够直观的实现影响因素推理,通过将模型计算方案与实际风机方案进行比较,表明本模型能够准确地实现海上风机选择。
期刊名称: 交通信息与安全
出版年: 2021
期: 05
页码: 31-38
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