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基于自适应BP神经网络的城市道路偶发性拥堵判别
| 题名： | 基于自适应BP神经网络的城市道路偶发性拥堵判别 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 喻丹；吴义虎；喻伟；宋明磊；秦滔 |
| 关键词： | 城市交通；偶发性交通拥堵；自适应BP神经网络；粒子群；学习动量 |
| 摘要： | 在分析交通拥堵时空分布特征的基础上,将交通流状态划分为正常状态、常发性拥堵和偶发性拥堵3种;以BP神经网络为基本工具,引入粒子群算法确定网络结构,通过加载学习动量项加快网络收敛速度,实现偶发性拥堵的准确、快速识别。研究表明,自适应BP神经网络比传统网络在偶发性拥堵判别方面具有更高的正确率,能实现快速判别。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2013 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 58-61 |
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