详情

当前位置：首页> 交通中文期刊数据库 >详情

原文传递基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究

题名：	基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究
正文语种：	中文
作者：	巫威眺；靳文舟；林培群
关键词：	交通状态判别；BP神经网络；交通状态定量划分
摘要：	根据交通流复杂性的特点，提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例，通过Matlab软件编程实现模拟仿真，最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较，确定其所反映的交通状态。仿真结果表明，该算法可用于实时交通状态判别，并具有很高的精度和较好的收敛度。
期刊名称：	交通信息与安全
出版年：	2011
期：	04
页码：	71-74，79

相关文献

检索历史

应用推荐