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城市高峰期公交出行行为与均衡模型研究
| 论文题名： | 城市高峰期公交出行行为与均衡模型研究 |
| 关键词： | 公交出行;流量分配;用户均衡模型;随机服务规则 |
| 摘要： | 在世界范围内，几乎所有大城市都存在出行时间长，公共交通过于拥挤，道路堵塞严重以及环境污染等问题。目前，良好的公共交通系统被普遍认为是城市可持续发展的重要基石，如何在价格低廉的基础上保证公交系统的高效便捷一直是交通领域的重要课题。 本文首先在瓶颈模型的基础上，介绍了早高峰时段单起讫点的公交车均衡乘车模型。出行者在权衡拥挤成本和时间惩罚后做出最优的出发时间选择，在达到均衡时，没有出行者可以单方面改变自己的选择而使成本降低。 针对以往的研究中往往假设高峰期全部公交车辆都是满载的，本文在原先的均衡模型基础上加入容量约束，考虑了公交座位对乘客出行选择的影响。建立了等价的最小化问题，求解了一阶优化条件，证明了在高峰期内公交满载的饱和期连续。随后，结合算例验证了通过调节座位数量来降低用户出行成本的可行性。 最后，为了研究出行者在公交站点的等待行为和乘车选择，本文建立了包含等待弧的公交出行网络，并构造了随机服务规则下的用户均衡模型。结果表明，出行者对出发时间的选择行为不会产生等待弧段的流量。随后，本文引入前景理论的分析框架，定义了出行者等待行为和乘车选择的参考点。结合算例分析了在前景理论和期望效用理论条件下流量分配结果的差异性，重点分析了等待弧段的流量变化情况。 |
| 作者： | 张大鹏 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 肖峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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