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原文传递多模式公交信息条件下的公交出行行为研究

论文题名：	多模式公交信息条件下的公交出行行为研究
关键词：	公交信息;出行意愿;计划行为理论;结构方程模型
摘要：	近年来，拥堵的出行环境已成为城市交通的常态，优先发展公交被公认为城市治堵的良策，而智能公交系统是城市公交系统建设发展的方向和目标。作为智能公交系统重要的组成部分，先进的公交信息服务系统通过多种技术为出行者提供了与公交出行相关的多模式公交信息，协助出行者合理做出出行决策，成为了影响公交系统整体服务水平的重要因素之一。本文依托自然科学基金项目《多模式公交信息对公交出行影响机理分析及服务策略研究》(51208099)和973计划课题《公交主导型多方式交通网络的协同机理与耦合理论》(2012CB725402)展开了多模式公交信息条件下的公交出行行为研究。　　首先，分析了多模式公交信息特征及出行决策行为。具体包括多模式公交出行信息种类和需求、信息的发布方式、信息的功能作用等;对多模式公交信息条件下出行行为的不确定性进行了分析;阐述了出行者在静态环境和多模式信息环境下的出行决策过程，并给出出行决策框架。　　其次，构建了多模式公交信息条件下的公交出行模型。以计划行为理论为研究基础，结合公交出行决策特点，在计划行为理论中的态度、主观规范、知觉行为控制三个基础变量上，加入多模式公交信息、个人属性和出行经验等变量，构建了多模式公交信息条件下的公交出行意愿和公交出行行为的理论模型，并提出了模型假设。　　再次，进行了调查问卷设计与调查实施。根据前文构建的理论模型，结合社会心理学基本知识，借鉴计划行为理论标准量表，设计了调查问卷并实施了调查，对回收的调查问卷进行数据处理与统计分析，同时对问卷的信度和效度进行检验，分析了调查数据是否适合对模型进行验证。　　最后，对构建的公交出行意愿模型和公交出行行为模型进行了验证分析。以结构方程模型为研究方法，以调查数据为分析基础，运用AMOS软件对模型中的参数进行估计，对模型的适配度进行检验，然后根据模型适配度检验结果对模型进行反复修正，最终通过估计的参数来分析变量之间的直接和间接影响关系以及不同群体的行为差异，进而剖析了多模式公交信息对公交出行意愿和公交出行行为的影响机理。　　多模式公交信息会对不同个人属性居民的出行特征产生不同的影响，深入研究多模式公交信息条件下出行者的公交出行行为，解析多模式公交信息、出行经验等因素对公交出行行为的影响机理，可以合理规划城市公交出行信息环境，从而提高公交整体出行效率，增强公交的出行吸引力。同时，通过对公交信息作用机理的深入认识，可以掌握出行者对公交信息服务的实际需求，反馈现状公交信息服务的薄弱环节，能更好地为优化公交信息服务提供建议，为城市智能公交系统建设提供理论依据。
作者：	左毅刚
专业：	交通运输规划与管理
导师：	李文权;陈茜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2014
正文语种：	中文