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原文传递 基于神经网络的出行目的推算研究
题名: 基于神经网络的出行目的推算研究
正文语种: 中文
作者: 刘雨;
关键词: 居民出行调查;出行目的推算;神经网络;重要性分析
摘要: 出行目的是交通出行的关键属性和重要内容,其对分析交通行为具有关键作用。随着被动数据的不断获取,通过数据挖掘方法推算出行目的既弥补了被动数据的缺陷,也可为进一步分析交通行为提供完善的数据基础。本文通过总结国内外学者在交通出行目的推算方面的研究经验,基于现有的调查数据,采用神经网络方法进行出行目的推算,推算的出行目的的准确性达到86%,在此基础上分析了对模型具有显著影响的因素,由此得到在出行目的推算中的关键因素为时间和空间变量。
期刊名称: 综合运输
出版年: 2018
期: 08
页码: 64-68
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