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基于实时流数据平台的车联网数据监控系统
| 论文题名： | 基于实时流数据平台的车联网数据监控系统 |
| 关键词： | 车联网;流数据处理;监控系统;实时显示;模块化设计 |
| 摘要： | 近年来，随着社会的不断发展，车联网作为物联网在交通方面上的分支迅速发展，各类汽车的数量也在不断增长。不论是汽车租赁公司还是其他各类车辆管理公司，对车辆的统筹管理开始变得越来越重要。因此，一个行之有效的车联网监控系统便变得十分有必要。本论文所述项目跟当前现状进行系统开发，优先阐述了车联网监控系统的研究意义和背景，并且对当前车联网监控统的国内外现状进行了简单的分析。并以此为根据，提出了车联网监控系统的总体设计方案。本文所研究系统主要可分为两个部分：实时流数据处理平台和数据监控平台，其中，实时流处理平台主要负责系统的业务逻辑，数据监控平台主要负责监控数据的显示。 实时流处理平台主要分三个模块，分别负责接收车载终端以及其他终端发送过来的数据的模块，实时数据分类转发以及数块，基于平台的服务扩展模块，数据的存储则使用非关系型的数据库 MongoDB。论文主要完成了基于实时流处理平台的车联网监控系统，根据系统高并发接入 I/O以及实时性的需求，将数据接收部分和数据处理部分分离开来，系统开发采用 node.js的异步编程语言，并通过redis的 pub/sub机制进行通信，非常有效的解耦了接收端和处理端，除此之外，系统将根据具体需求进行应用开发，如车辆状态监控、位置信息查询，用户服务等。实时流处理平台根据数据的去向分类，对不同的数据分开处理，对需要实时显示的数据不会做复杂的计算，对需要存储落地的数据则进行相应的按特征存储，对请求的服务状态码则调用服务模块相关方法实现。 数据监控平台基于轻量级的网络框架 flask搭建，采用 JavaScript作为前端网页脚本语言，并使用 backbone.js的 MVC（Model-View-Controller）框架来管理JavaScript文件。数据监控平台主要面向监管人员开发，需要完成状态监管、位置跟踪以及路径规划等基本功能,系统开发过程中调用高德 a pi作为地图页面，并融合使用ajax异步请求加载技术实现监管人员与页面的实时互动。 基于上述的功能需求，本文一一阐述了系统的详细设计与实现，并对其功能和性能进行了测试，测试结果均达到要求。 |
| 作者： | 杨乐 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 顾小丰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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