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数据挖掘聚类算法在船岸一体化平台中的应用
| 题名： | 数据挖掘聚类算法在船岸一体化平台中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 汪益兵；王捷；徐显文； |
| 关键词： | 水路运输；数据挖掘；k-means聚类算法；船岸一体化平台；船舶节能 |
| 摘要： | 船舶的远程动态跟踪及数据采集、处理与应用是船岸一体化平台的一项主要内容。船岸一体化平台收集的数据呈现复杂的关系,而利用数据挖掘技术能从中发现知识或规律,及时分析以提供决策支持。介绍船岸一体化平台的数据采集过程、对数据的要求以及数据挖掘方法的相关理论。以船舶节能为研究目标,举例说明k均值聚类算法的应用过程,为船岸一体化平台的数据处理与功能实现提供一个新的思路。 |
| 期刊名称： | 中国航海 |
| 出版年： | 2014 |
| 页码： | 122-126 |
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