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基于网络化密度聚类的船舶停泊点数据挖掘
| 题名： | 基于网络化密度聚类的船舶停泊点数据挖掘 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 叶仁道；黄靓莹； |
| 关键词： | 船舶自动识别系统(AIS)；数据挖掘技术；Hive数据仓库；网格化；空间密度聚类(DBSCAN) |
| 摘要： | 为获取船舶停泊行为规律,以大连港、天津港、青岛港、德国罗斯托克港、巴西桑托斯港和荷兰格罗宁根港等全球六大港口水域为例,基于Hive数据仓库和R语言平台,利用网格化DBSCAN算法,提取船舶在各港口水域停泊点位置、面积等信息,进而基于停泊点可视化结果,验证这六大港口实时可视化结果与基于历史数据挖掘结果相符。研究成果有助于保障港口水域船舶安全通航,亦为船舶交通管理系统智能化奠定基础,从而推动港口行业持续、健康发展。 |
| 期刊名称： | 水运管理 |
| 出版年： | 2017 |
| 页码： | 20-23 |
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