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原文传递基于数据挖掘的船舶行为研究

题名：	基于数据挖掘的船舶行为研究
正文语种：	中文
作者：	朱飞祥；张英俊；高宗江
关键词：	水路运输；海上交通；船舶行为；数据挖掘；船舶自动识别系统
摘要：	如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识，是我同交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要问题。针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点，运用地理网格技术划分港口水域，从而降低船舶航迹数据复杂度，建立船舶行为模型，对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析，进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律。所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域。该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路，为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据。
期刊名称：	中国航海
出版年：	2012
页码：	50-54