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原文传递城市动态路径诱导关键技术研究

论文题名：	城市动态路径诱导关键技术研究
关键词：	城市交通;路网模型;路径诱导;行程时间
摘要：	城市动态路径诱导系统作为缓解城市内部交通拥堵的有效途径之一，通过诱导信息给予出行人路径诱导建议，宏观上可以均衡路网流量，使路网的通行能力达到最大;微观上可以缩短出行费用和时间，实现交通设施运行效率的最大化。路径诱导的核心是最短路径的选择问题，不同的驾驶员对路径的选择有着各自的偏好，其中大部分驾驶员在出行中最关注的是行程时间。作为描述城市交通网络状态的重要参数——路段的行程时间即车辆通过某一路段所需的总时间，不仅能够客观地标明通行时长，还能直观地反映出道路的实际拥堵状态。基于上述分析，本文以路段行程时间为研究目标，对城市动态路径诱导系统的部分关键技术——路网模型抽象、行程时间短时预测、动态最短路径算法进行深入研究。　　论文的主要研究工作如下: 　　1、首先，本文在满足实际导航需求的前提条件下，重点研究了如何降低路网模型的复杂度。研究提出了面向城市交通的简化路网系列模型，该系列模型仅要求采集相对较少的行程时间数据，却能间接地反映出城市交通的真实特性（交叉口内不同转向延误、路段通行速度、红绿灯和斑马线等复杂因素）对路段行程时间的影响，简单实用。　　2、继而，在上述简化路网系列模型的基础上，研究了基于车牌图像识别的行程时间采集方法，并对其关键技术——车牌识别算法进行了深入研究，对后期城市动态路径诱导系统的全面应用具有参考价值。同时研究了基于VISSIM微观仿真的行程时间采集方法，并依据真实路段信息进行建模，获取后续研究所需的路段行程时间等其它交通数据。　　3、其次，针对简化路网模型条件下行程时间的数据特点，研究了基于支持向量机回归的行程时间短时预测模型，并通过VISSIM仿真数据验证了预测模型的有效性和准确性。　　4、最后，提出了路段动态行程时间权值的计算公式，并对现有的静态最短路径算法进行了改进，提出了动态最短路径算法。该算法考虑了动态变化的交通信息对行程时间的影响，据此产生的诱导路径也更加符合实际需求。通过Visual Studio编译开发工具验证了算法的可行性和有效性。　　本文所研究的城市动态路径诱导部分关键理论与技术，对满足城市动态路径诱导的实际需求、缓解城市交通拥堵、提高出行效率具有一定的学术和应用参考价值。
作者：	张思俊
专业：	交通运输规划与管理
导师：	陈淑燕
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文