原文传递
二分K-FCM结合算法在交通运行状态判别中的应用
| 题名： | 二分K-FCM结合算法在交通运行状态判别中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 符锌砂；梁中岚；郑伟；王晓飞；朱洪磊； |
| 关键词： | 模糊C均值聚类算法；二分K均值算法；交通运行状况；判别模型 |
| 摘要： | 正确判别交通运行状态是交通运营管理的理论依据。以高速公路交通状态判别为研究对象,综合考虑交通流三参数(流量、速度、占有率)的基础上,应用模糊C均值(FCM)与二分K均值结合算法对交通运行状态进行判别。首先,对交通数据集分布特征及交通运行状态特征进行分析,确定以V05~V85为最小欧氏距离判别的数据范围。其次,为解决算法收敛较慢及任意初始化质心对聚类结果的不良影响,对传统模糊C均值聚类算法进行了改进,将运行二分K均值算法的聚类结果矩阵作为FCM的初始聚类中心。经检验,改进的FCM可以有效减少算法迭代次数,得 |
| 期刊名称： | 公路工程 |
| 出版年： | 2018 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 118-123 |
检索历史
应用推荐
