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基于多智能体的区域交通信号协调控制研究
| 论文题名： | 基于多智能体的区域交通信号协调控制研究 |
| 关键词： | 区域交通;信号配时;控制策略;多智能体 |
| 摘要： | 随着社会经济和城市化的迅速发展，城市中的车辆数量不断增加，进而引起城市交通问题越加突出。交通拥堵成为阻碍城市化的一大问题，必须得到妥善解决。要从根本上解决交通拥堵问题，必须依靠科学的调控和管理。城市交通具有三个典型特点——复杂性、时变性、不确定性。因此，传统的交通控制理论和方法并不能满足城市的交通需求，智能交通控制系统成为解决交通拥堵的必要手段。 以现有的两种多智能体交通模型为基础进行改进，设计出一种多智能体交通模型。模型中包含四种不同类型的智能体，以此描述区域交通的多个实体。每个智能体可以与相邻智能体进行通信，以实现交通数据的共享；智能体对大量交通数据快速、准确的进行计算，以保证交通信号方案的实时性。区域协调的目的是最大限度的减少区域内的交通拥堵，实现整个区域的最大畅通。通过博弈论结合多智能体交通模型建立起协调模型，并对多个智能体进行博弈协调，以此决定每个路口的控制策略。在实现了路口控制策略之后，进一步把遗传算法应用到每个路口的信号配时中，最终实现区域交通的优化控制。 本文采用典型的VISSIM交通仿真工具结合VB对所计算出的信号配时方案进行仿真。VISSM是目前主流的交通仿真工具，它可以对真实的交通场景进行模拟并取得相关的交通参数；比如车辆的延迟时间、停车时间以及车辆行驶速度等。通过分析仿真得出的交通参数，并对比传统的定时控制方法，可看出作者提出的交通控制方法对于减少交通拥堵显得更加有效、合理。 |
| 作者： | 宋启吉 |
| 专业： | 计算机系统结构 |
| 导师： | 李兵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西华大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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