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基于列车到发时刻约束的铁路集装箱中心站装卸资源调度优化
| 论文题名： | 基于列车到发时刻约束的铁路集装箱中心站装卸资源调度优化 |
| 关键词： | 集装箱中心站;装卸作业;资源调度;列车到发时刻;蜂群算法 |
| 摘要： | 铁路集装箱中心站在运输系统中占据着举足轻重的地位，为集装箱的堆存、装卸提供了必要场所，保障了集装箱在运输网络中流转的顺畅。对中心站装卸资源的调度优化问题进行研究，既可以合理规划给定装卸作业的顺序，缩短装卸设备的走行距离与时间;又可以减少能源消耗，提高列车出发正点率;同时，还可以改善铁路网的物流质量，增强多式联运系统的稳定性。 本文以铁路集装箱中心站装卸资源的调度优化问题为研究对象，基于不同列车到发时刻的约束，分别建立了针对列车到发正点的装卸资源调度优化模型，以及针对列车到达晚点的装卸资源调度优化模型，并设计了蜂群算法、遗传算法对两个模型进行求解。本文的主要研究内容和结论如下: (1)分析了铁路集装箱中心站的装卸作业资源配置。首先，通过介绍中心站的一般功能、设施布局、装卸运输设备以及空间资源设施，指出轨道门吊是中心站的主要装卸资源，正面吊是辅助装卸资源。其次，介绍了几种列车装卸作业组织模式和装卸资源调度模式，为论文后续的研究提供理论基础。 (2)基于列车到发正点的情况，进行了装卸资源的调度优化。确定轨道门吊为装卸设备，建立了以减少轨道门吊最大作业时间以及均衡各台设备作业量为目标的优化模型，并设计了蜂群算法和遗传算法来对模型进行求解。通过对算例进行分析，本文设计的基于列车到发正点的装卸资源调度优化模型以及提出的两种算法具有实际意义且可行。 (3)基于列车到达晚点的情况，进行了装卸资源的调度优化。为保证列车正点出发，选择以轨道门吊为主、正面吊为辅的模式，建立了以减少装卸设备最大作业时间为目标的优化模型，并设计了蜂群算法和遗传算法来对模型进行求解。通过对算例进行分析，本文设计的基于列车到达晚点的装卸资源调度优化模型以及提出的两种算法可行且具有优化效果。 本文考虑了实际中列车到发的不同情况，并提出以轨道门吊为主、正面吊为辅的模式，对中心站的装卸资源调度进行了优化，有利于提高中心站装卸作业效率，降低运营成本，减少列车停站时间，保证列车正点出发，为铁路集装箱中心站提供了理论和应用参考。 |
| 作者： | 朱颂雅 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 朱晓宁 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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