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原文传递遥感影像图中道路矢量化方法

专利名称：	遥感影像图中道路矢量化方法
摘要：	本发明涉及遥感影像图中道路矢量化方法。目前方法速度慢、效率低、运算量大、抗干扰能力差。本发明方法首先对影像图进行边缘增强和二值化处理；在影像图中的道路上任意选取一基准点在0°方向和180°方向上分别搜索道路的上下两个初始边界点，如果没有搜索则在45°或225°方向上继续搜索，如果还搜索不到则继续在{90°、135°}或{270°、315°}方向上搜索。以两个初始边界点为基准点确定道路的所有边界点，如果相邻的两个种子点确定的边界点不能连接，则对断裂部分进行细化处理、去噪声和断点连接，再进行膨胀，对膨胀后的道路进行矢量化。本发明利用五邻域搜索法快速搜索出无遮挡、无污点道路两边的边界，对于信息受损道路进行再次提取以降低算法计算量，同时也提高了该方法的抗干扰性。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	浙江;33
申请人：	浙江工商大学
发明人：	王勋;凌云;朱夏君
专利状态：	有效
申请日期：	2009-01-22T00:00:00+0800
发布日期：	2019-01-01T00:00:00+0800
申请号：	CN200910095593.3
公开号：	CN101488221
代理机构：	杭州求是专利事务所有限公司
代理人：	杜军
分类号：	G06T5/00(2006.01)I
申请人地址：	310018浙江省杭州市江干区下沙高教园区学正街18号
主权项：	1、遥感影像图中道路矢量化方法，其特征在于该方法的具体步骤是：步骤1. 对影像图进行边缘增强，对边缘增强后的影像图进行开运算和闭运算，然后进行二值化处理，得到二值化图；步骤2. 在影像图中的道路上任意选取一点作为种子点，以种子点为基准点在0°方向和180°方向上分别搜索道路的上下两个初始边界点，搜索步进值为1个像素，搜索准则为当p(x，y)＝0 当255≤f(x，y)≤1785时，点(x，y)为初始边界点，其中p(x，y)为点(x，y)的灰度值，如果在0°或180°方向上没有搜索到初始边界点，则在45°或225°方向上按照同样的搜索准则搜索初始边界点，如果还是搜索不到初始边界点，则继续在{90°、135°}或{270°、315°}方向上按照上述搜索准则搜索上下两个初始边界点，如果已经搜索到初始边界点则不再进行后续方向的搜索，直接进入步骤3，如果在四个方向都不能确定两个初始边界点，则进入步骤4 重新选取种子点；步骤3. 以两个初始边界点为基准点确定道路的所有边界点，具体是：设数组R[8][2]＝{0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°}，设preD∈[0，8]为前一边界点跟踪方向，则后一边界点的跟踪方向RD为： RD＝R[T][2]，其中T＝(preD+4)％8 边界点的搜索准则与步骤2中的搜索准则相同，搜索步进值为1个像素；步骤4. 如果在四个方向上都没有搜索到初始边界点，在相邻10个象素的位置重新给出种子点重复步骤2、3；步骤5. 如果相邻的两个种子点确定的边界点不能连接，则对断裂部分进行细化处理，对细化部分进行去噪声和断点连接，按照道路的宽度进行膨胀，对膨胀后的道路进行矢量化；步骤6. 重复步骤2、3、4、5，直到把整个道路网络都矢量化。
所属类别：	发明专利