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面向移动终端的车牌识别关键技术研究
| 论文题名： | 面向移动终端的车牌识别关键技术研究 |
| 关键词： | 移动终端;车牌识别;颜色分量;分类器 |
| 摘要： | 随着我国车辆人均拥有量的急剧增加，出现了道路拥堵、交通事故频发等现象。交通智能化管理是当前智能交通领域一个重要的研究课题，而车牌识别作为其中一个关键技术已经在现实交通中有一定的应用，比如高速公路的超速管理、车辆电子收费系统、停车场管理等。但是传统的车牌识别系统都是基于固定的桌面平台和摄像头，图像采集过程不够灵活，应用场景也较为单一，存在一定的局限性，如交通管理部门无法对违章车辆进行实时自动登记等。而面向移动终端的车牌识别技术刚刚起步，市场上相应的系统性能较弱。因此，面向移动终端的车牌识别技术具有进一步研究的价值。 基于图像处理技术，根据移动摄像头所获取的车辆图像特点，对适合于移动终端的车牌识别关键技术展开了研究，具体内容包括： （1）实现了一种基于彩色通道差异性的快速车牌定位方法，该方法首先利用车辆图像 R、G、B颜色分量间的差异性规律快速突显出车牌区域，然后提取连通区域并将提取到的连通区域通过多特征筛选方式，最终得到车牌粗定位图像。 （2）对 Radon变换方法进行改进并以此实现了车牌倾斜校正，然后结合垂直投影方法与字符宽度特征对字符进行分割，可有效处理字符粘连与特殊汉字的分割问题。 （3）针对传统字符识别方法的不足进行改进，提出了一种基于多级分类器的字符识别方法；此外，将投影密度、粗网格、不变矩等特征作为 SVM的输入向量，又探讨了基于SVM分类器的字符识别方法，并对易混淆字符进行了二次识别。在对比分析的基础上，最终采用前者识别纯字母，采用后者识别汉字和混合的数字字母。 （4）基于上述适合于移动终端的车牌识别关键技术，初步开发了基于Android平台的车辆信息智能查询系统，可用于交管部门对违章车辆地实时有效管理。 |
| 作者： | 邢涛 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 高飞 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江工业大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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