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偶发性超大交通需求下鲁棒公路网络设计模型研究
| 论文题名： | 偶发性超大交通需求下鲁棒公路网络设计模型研究 |
| 关键词： | 偶发超大需求;公路网络设计;区间数;鲁棒性;遗传算法 |
| 摘要： | 近年来机动车保有量的快速增长，免费公路政策的实施，巨大的公路压力迎面而来，节假日的公路免费、国内各地不断取得了大型国际赛事和活动的举办等催生了大量偶发性超大出行需求，为了进一步满足人们的交通出行需求，除了制定相应的交通需求管理策略外，还需要在交通供给上下功夫。 超大的交通需求在时间上、空间上是一种小概率事件，本文把这种需求当作不确定性交通需求处理，这样可以避免决策带来的风险，并经过不确定的度量方法比较，确定了选择区间数做为超大的交通需求的度量工具以及表示方法。此外偶发性超大交通需求对公路网络的巨大冲击使得有必要对公路网络的容量进行研究，本文经过了公路网路流量的理论分析，以及公路网络常规方法的优缺点归纳概括之后，找到了优化的容量计算组合方法，并建立了公路网络容量模型，经过算例的验证再提出了适合偶发性超大交通需求下的公路网络模型，以及简单算例进行了可行性计算验证后，进一步提出了鲁棒公路网络设计对提高超大交通需求下公路网络容量的必要性。 本文主要是研究偶发性超大交通需求下的鲁棒公路设计问题，以定义的公路网络容量最大，即公路网络的最大承载量最大为目标，应用了区间数度量偶发超大需求不确定性，结合区间不确定需求下的交通运输均衡分配，建立了偶发性超大交通需求下的鲁棒公路网络模型，并设计了基于MSA算法下的遗传算法对建立的模型进行算例求解，以及验证所提出的模型方法的可行性和有效性。 |
| 作者： | 成军 |
| 专业： | 交通运输工程(交通运输规划与管理) |
| 导师： | 周和平 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长沙理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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