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改进基因表达式编程在地铁变形预测中的应用研究
| 论文题名： | 改进基因表达式编程在地铁变形预测中的应用研究 |
| 关键词： | 地铁隧道;变形预测;拱顶沉降;基因表达式编程 |
| 摘要： | 随着城市化和工业化的进程加快，地铁这种能够大大缓解城市交通压力的地下交通运输方式应运而生，并在大中城市飞快发展起来。但地铁的地下挖掘推进建设特点决定了其在带来便捷的同时也有可能带来一些灾难，如塌陷等，这些都是地铁的变形，如何对地铁的变形做出较为精准的预测并及时提出预警是我们急需解决的问题，综合几种传统的预测模型不难发现其都受到一些条件的限制而导致预测精度不够高，本文提出了一种改进的基因表达式编程，基因表达式编程能用简单编码解决复杂问题的且不需要知道各个影响因子之间的关联性，并将其应用到地铁隧道的形变预测中。 本文首先介绍了地铁隧道和基因表达式编程的国内外研究现状以及地铁隧道变形的原因、监测内容和研究方法等；其次对基因表达式编程的起源特点及基因表达式编程的一些概念作了介绍；然后对基因表达式编程进行了改进的研究，即在基因表达式编程的选择操作之后新加入跳跃操作，并在这个基础上建立改进基因表达式编程的地铁变形预测模型；最后，利用改进基因表达式编程地铁隧道变形预测模型应用到深圳市鹿丹村地铁站的隧道拱顶沉降预测中，前29期数据作为样本数据，后五期数据作为预测对比数据；并与传统的基因表达式编程地铁隧道变形预测模型的预测精度进行对比。 从实例分析中我们可以发现，改进的基因表达式编程地铁变形预测模型的预测误差较于传统的基因表达式编程提高了3倍到5倍。结果表明，改进基因表达式编程地铁隧道变形预测模型取得了不错的预测结果，并较于传统基因表达式编程有了更高的预测精度以及更好的拟合精度。 |
| 作者： | 杨明 |
| 专业： | 测绘工程 |
| 导师： | 刘小生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 江西理工大学 |
| 学位年度： | 2015 |
| 正文语种： | 中文 |
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