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基于基因表达式编程算法的路基工程问题研究
| 论文题名： | 基于基因表达式编程算法的路基工程问题研究 |
| 关键词： | 路基土回弹模量;沉降特性;边坡稳定性;基因表达式编程算法 |
| 摘要： | 随着我国交通运输的不断发展，路基病害越来越多，路基变形及边坡失稳等给道路工程带来的安全隐患越来越受到人们的关注。因此，研究路基土回弹模量、特殊土变形特性、边坡稳定性等问题对道路工程、铁路工程等领域具有十分重要的实际意义。 本文首先系统分析了路基土回弹模量、特殊土变形特性、边坡稳定性的研究现状。然后，在前人的工作基础上，基于基因表达式编程算法基本理论，对路基土回弹模量、软土和冻土的变形特性及边坡稳定性等问题进行了深入和系统的研究。主要内容可总结为如下几点: (1)采用基因表达式编程算法分析了路基土回弹模量与三轴试验中7种参数的关系，并与神经网络算法对比，最后分析了偏应力、体积应力、含水量和CBR对回弹模量的影响。研究表明:基因表达式编程算法用于路基土回弹模量的预测是一种十分有效的方法。 (2)基于生物遗传进化理论，运用基因表达式编程法研究了软土最终沉降量与软土路基处理方法、软土层厚度、软土压缩模量、硬层厚度、硬层压缩模量、路堤高度、施工工期、竣工沉降量的关系，分析了冻土融沉与冻土的液限、塑限、粉黏粒含量、干密度和含水量的关系，并对各种因素进行了敏感性分析。通过对比分析，得到了一些有用的结论，这些结论对减少路基病害有一定的指导意义。 (3)应用基因表达式编程算法和基于统计学的极大似然估计法研究了边坡稳定特性。研究表明:基因表达式编程算法为一种可靠的方法，能够有效地克服传统的极大似然估计法、支持向量机等方法的不足之处。 最后，在全面总结全文工作地基础上，对进一步的研究工作提出了一些建议和展望。 |
| 作者： | 朱向平 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 颜可珍 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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