原文传递
基于FPGA的车牌号识别技术的研究与实现
| 论文题名： | 基于FPGA的车牌号识别技术的研究与实现 |
| 关键词： | 现场可编程门阵列;降维阈值分割;车牌号识别;NiosⅡ软核处理器;模块化设计 |
| 摘要： | 车牌识别技术在高速公路车辆管理，停车场管理，交通违规管理等方面得到了广泛应用。将运动中的汽车牌照从复杂的背景中提取出来，经过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术实现车牌的识别、记录以及显示。目前车牌识别技术面临的最大问题是在能见度低，天气环境变化大的情况下识别能力下降，准确率变低，严重影响正常的车辆管理。 针对上述问题，本文提出了一种新的基于Otsu（大津法或最大类间方差法）性质和准则的降维阈值算法。该算法并不对二维图像信息进行大量的计算，而是根据 Otsu准则及性质将二维直方图降维成两个一维直方图，分别对两个一维直方图利用 Otsu准则的性质进行快速运算，从而得到二维直线阈值分割法所需要的阈值点，由此得到一条阈值直线，根据这条阈值直线在二维直方图中对图像进行划分。该算法抗噪性能稳健，比基于二维 Otsu法中的直方图法和二维直线阈值法耗费时间更少，而且过程更简单，适用于实时应用中。 根据以上图像识别的理论基础、算法分析以及本文提出的新算法，设计出新的基于FPGA的车牌识别系统。借助Quartus II软件搭建软硬件系统平台，设计车牌识别算法的各个相关模块以及总线，将各个模块与总线之间连接起来，实现数据通信传输。验证本文提出的基于Otsu准则和性质的降维阈值算法的有效性，提升整个车牌识别系统的识别准确率及系统处理速度。实验表明，本文提出的新算法在基于FPGA的车牌号识别系统中有效可行，在复杂的天气条件下或者在干扰较多的情况下，能够对目标车牌进行完善的二值化，以及更加准确有效的车牌定位，最终达到良好的识别效果。 |
| 作者： | 左攀攀 |
| 专业： | 检测技术与自动化装置 |
| 导师： | 王志文 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
