原文传递
基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现
| 论文题名： | 基于FPGA的SVM车牌识别算法研究与实现 |
| 关键词： | 智能交通;支持向量机;车牌识别系统;车牌定位;字符分割;边缘检测;FPGA芯片 |
| 摘要： | 智能交通系统（ITS）作为一种提高交通运输效率、缓解交通阻塞、减轻交通污染的综合系统备受关注，而车牌识别技术（VLPR）正是ITS的核心。 论文研究了车牌识别技术中各个模块的常用算法，对比筛选出符合FPGA特性的算法予以实现，并对其中的一些算法进行了改进。在车牌定位中选用了成熟的边缘检测与形态学相结合的算法，相比传统算法具有更强的抗干扰能力。在字符分割中提出一种先投影分割，再经过对比将汉字字符二次分割的新算法，有效的减少了汉字被错误分割的概率。字符识别选用支持向量机（SVM）理论，并结合了先验知识，构建出三种分类器针对不同类型字符进行分类。最终以Quartus II为软件平台，将定位、分割两个模块和一个复用二值化模块以FPGA的形式实现，并嵌入以SOPC为技术手段实现的具有字符识别功能的Nios II处理器构成完整的车牌识别系统。 |
| 作者： | 侯智 |
| 专业： | 电子科学与技术 |
| 导师： | 杨晓慧 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长春理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
