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原文传递 基于FPGA和DSP车牌识别系统的研究与实现
论文题名: 基于FPGA和DSP车牌识别系统的研究与实现
关键词: 车牌识别系统;智能交通;时序逻辑控制技术;模板匹配
摘要: 随着我国国民经济的高速发展,机动车数量的迅速增长,公路运输变得越来越繁忙,对交通控制、安全管理的要求也日益提高,智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,简称 ITS)已成为改善交通管理的主要途径之一,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心技术,起着举足轻重的作用,可以被广泛地应用于城市交通管理、高速公路自动收费、停车场安全管理、小区出入口登记等。
  本文主要研究了基于DSP和FPGA的车牌识别系统,充分利用TI公司达芬奇系列DM6446 DSP的强大运算能力、以及Altera公司 Cyclone II系列FPGA灵活的时序逻辑控制技术,实现系统的高速运行。本文主要由以下几个部分组成:
  (1)介绍了车牌识别算法,包括车牌定位算法,车牌校正算法,车牌分割算法,车牌识别算法。对基于投影和模板匹配的车牌分割算法进行了改进,提高了粘连情况下车牌字符分割的准确率。在基于纹理和颜色定位基础上,提出用投影的方法对车牌进行精定位。
  (2)给出了车牌识别系统硬件设计,包括硬件系统总体结构,FPGA的功能模块设计、DSP与FPGA的接口。
  (3)完成了车牌识别系统软件设计,包括 FPGA模块中图像采集、存储和传输的Verilog HDL应用程序的开发,车牌定位、校正、分割和识别算法的软件实现。
作者: 徐安原
专业: 计算机技术
导师: 赵辽英
授予学位: 硕士
授予学位单位: 杭州电子科技大学
学位年度: 2013
正文语种: 中文
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