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基于FPGA的车牌识别系统的设计与实现
| 论文题名： | 基于FPGA的车牌识别系统的设计与实现 |
| 关键词： | 车牌识别系统;图像分割;字符提取;模板匹配;硬件分析;现场可编程门阵列 |
| 摘要： | 汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的在智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中，首先要将车牌从所获取的图像中分割出来，然后对车牌上的每一个字符进行分割提取，这是进行车牌字符识别的重要步骤。获取字符的准确与否直接影响车牌识别率。 本文首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行了深入研究，对各种车牌图像处理方法进行分析、比较，并通过编写Matlab源文件，实现了车牌定位、车牌预处理、字符分割和识别。本次设计中主要针对彩色图像进行分析处理，提取彩色图像中的蓝色部分，从而初步定出车牌的区域;再对二值化后的车牌图像进行进一步处理，得到车牌的精确区域;通过列扫描的方法对字符进行分割，并对分割出的字符进行规范化;得到的字符用于下一步的字符识别。 字符识别采用模板匹配的方法，先对截取的字符进行水平方向、垂直方向的扫描，并记录扫描到的笔画数;之后对上下左右4个方向上的边界处进行扫描，判断边界处是否有长边线并记录。通过提取这些特征，并用这些特征值与预存的模板字特征值进行比较，对字符进行识别。 本文通过对要实现的算法的硬件分析，利用QuartusⅡ中的SOPC Builder软件，添加固有组件和车牌识别模块完成系统集成，并在QuartusⅡ中完成系统硬件的综合、仿真、编译和下载;在NiosⅡ软件中完成系统软件设计，最后对采集的车牌图像进行实验分析。 |
| 作者： | 肖恩波 |
| 专业： | 计算机技术 |
| 导师： | 赵丽红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北大学 |
| 学位年度： | 2011 |
| 正文语种： | 中文 |
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