论文题名: | 基于改进型机会成本法的交通应急救援资源派遣策略研究 |
关键词: | 资源派遣;机会成本法;BP神经网络;遗传算法;交通应急救援 |
摘要: | “公路突发事件预警与应急处置快速化,应急装备资源配置现代化”是当前公路交通安全领域的热点方向,其中,如何在最短时间内、最低成本条件下将应急救援资源派遣到达突发事件现场,实施救援处置,最大限度减少人财物损失,已经成为国内外交通安全研究的重点内容。本文依托港珠澳大桥三地紧急救援联动项目,开展了交通应急资源派遣策略的研究,具体工作如下: (1)针对港珠澳大桥超长桥隧结合特点,以模拟突发事件为对象,分别采用匈牙利法、直接成本法、机会成本法进行了救援时效研究;综合分析了3种方法的适用条件;根据路网内突发交通事件对应急资源的稳定性和可靠性需求,从全局最优角度出发,选择机会成本法作为港珠澳大桥的救援资源派遣策略。 (2)针对现有机会成本法中所设定的道路交通状况、救援车速与实际救援过程存在较大差异的问题,综合考虑道路条件、事故类型对救援时间和救援成本的影响,为了体现救援车速对直接成本的影响,引入了削弱救援速度概率μ,提出了一种改进型机会成本法模型;并采用专家打分法建立了各种影响因素对潜在事故概率P和削弱救援速度概率μ的权重评价体系。 (3)针对潜在事故概率、影响救援车辆行驶速度因素权重存在一定的不确定性和难以量化的特征,提出了基于遗传算法和BP神经网络算法的GA-BPNN组合模型,利用遗传算法优化BP神经网络的连接权值和阀值,将测试样本输入BP网络进行计算分析,得到潜在事故概率P及削弱救援车速概率μ的优化数值。 (4)基于MATLAB软件平台开发改进型机会成本算法与GA-BPNN组合模型程序,将优化后的潜在事故概率P及削弱救援车速概率μ代入改进型机会成本法进行时效计算,所得救援资源派遣策略与原模型相比,结果证明改进型机会成本法有效可行,救援时效性更好、救援资源利用率更高。 |
作者: | 张立娜 |
专业: | 安全技术及工程 |
导师: | 赵建东 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 北京交通大学 |
学位年度: | 2012 |
正文语种: | 中文 |