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城市轨道交通客流预测不确定性分析
| 论文题名： | 城市轨道交通客流预测不确定性分析 |
| 关键词： | 城市轨道交通;客流预测;不确定性 |
| 摘要： | 城市轨道交通客流预测结果是城市轨道交通设计的重要依据，城市轨道交通系统规划、设计建设、运营中很多重要问题的判断与决策都需要客流数据支撑，而城市轨道交通客流预测中存在的不确定性给城市轨道交通建设决策带来很大的困扰。目前，国内城市轨道交通客流预测不确定性的研究仍以定性分析为主，定量化研究相对较少。论文对城市轨道交通客流预测的不确定性进行了系统地定量化分析，对于完善城市轨道交通客流预测体系、降低城市轨道交通工程项目决策风险、提高城市轨道交通客流预测的抗风险能力具有重要意义。 论文首先对现有的城市轨道交通客流预测理论与方法进行了整理分析，针对应用最广泛的四阶段模型进行了深入辨析，并就各预测阶段对客流预测影响因素进行识别。 其次，从模型输入、模型及其参数两方面辨析城市轨道交通客流预测不确定性的主要来源。其中，模型输入的不确定性主要来源于社会经济指标等背景环境、输入数据的不确定性；模型及其参数的不确定性则主要来源于模型选择、模型技术、模型参数的不确定性。通过对不确定性在四阶段中传递性的分析，进一步明确城市轨道交通客流预测不确定性来源于上一阶段不确定性的累积和本阶段新的不确定性的叠加。 再次，在传统误差分析方法的基础上，引入误差理论中的不确定度概念，逐一分析了人口规模/就业岗位、公共交通出行时间、城市轨道交通票价在四阶段模型中各个预测阶段的误差、标准差、标准不确定度的传递效应，应用线性规划理论，寻求使得客流预测总误差最小的客流预测影响因素组合，降低整个客流预测结果的不确定度，合理规避风险。 最后，论文对西安市地铁二号线客流预测进行了不确定性分析，结果表明：各因素的不确定性在出行生成、出行分布以及方式划分阶段是逐步传递累积的，而在交通分配阶段由于用户均衡模型的作用，不确定性传递效用能够得到一定程度抑制。最后对各因素进行组合分析，寻求使客流预测结果不确定度最小的影响因素组合，为优化客流预测过程，增加客流预测结果可靠度提供依据。 |
| 作者： | 罗芳 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 马超群 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 长安大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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