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基于复杂网络的股票社团化分析
| 题名： | 基于复杂网络的股票社团化分析 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王娟；王卫华 |
| 关键词： | 复杂网络；股票对数收益率；相关系数；社团划分 |
| 摘要： | 为了更清楚地了解股票问价格波动的相互影响，利用改进的Newman贪婪算法将沪市A股成功分为13个社团，并根据其紧密程度，得到内部股价波动影响关系比较敏感的社团。另外，根据股票间的吸引率对社团之间的影响程度进行了量化，找到联系最紧密的两个社团。从社团结构可以读出大量的市场信息，为投资决策以及评定行业前景提供可靠的依据，同时也体现出复杂网络的应用价值。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2010 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 829-831 |
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