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基于MRF纹理分割的车辆目标提取技术研究
| 题名： | 基于MRF纹理分割的车辆目标提取技术研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 田苏慧敏;沈宏君; |
| 关键词： | 公路交通;马尔科夫随机场(MRF);纹理;车辆目标;图像分割 |
| 摘要： | 图像分割是计算机视觉中的关键技术之一。基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)纹理分割的方法是一种基于统计的分割方法,具有能充分利用先验知识、能形成闭合的边界、模型参数少且易于和其他方法相结合等优点。该方法首先利用纹理特征将图像划分为若干不同的纹理区域,然后以此为先验信息,得到分割结果。文中介绍了基于MRF纹理分割的一般理论与图像的关系,评述了其在车辆目标提取中应用的优势,展望了其发展方向。 |
| 期刊名称： | 公路与汽运 |
| 出版年： | 2014 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 58-61 |
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