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基于视觉注意机制的弱对比度下车辆目标分割方法
| 题名： | 基于视觉注意机制的弱对比度下车辆目标分割方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 刘占文；赵祥模；王姣姣；高涛；李淑英； |
| 关键词： | 交通工程；目标分割；显著性检测；图割；多示例学习 |
| 摘要： | 为了解决弱对比度车辆目标分割不准确的问题,结合多示例学习方法,提出一种基于视觉注意机制的弱对比度车辆目标分割方法。首先提取基于训练图像局部区域的亮度梯度与纹理梯度特征,再采用多示例学习方法进行特征学习并得到具有学习能力的显著性模型,实现预测测试图像的显著性结果;然后利用显著性结果构建精简的加权图模型,对传统图割框架进行优化,最后求解图割代价函数表示的广义特征系统次小特征值所对应的最优分割状态向量,得到测试图像车辆目标的精确分割。试验结果表明:将有监督的显著性检测方法与图割方法结合,能够针对特定类别的图像进 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 08 |
| 页码： | 124-133 |
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