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基于凸优化算法的增程式电动客车能量管理策略研究
| 论文题名： | 基于凸优化算法的增程式电动客车能量管理策略研究 |
| 关键词： | 电动汽车;电池管理;动力匹配;汽车电子学 |
| 摘要： | 能源安全与环境污染是交通领域面临的主要难题，发展新能源汽车已经成为应对该难题的主要措施。在各类新能源动力系统中，增程式电动汽车以其在能效及经济性方面的优势，被认为是一种发展前景广阔的车型。在对增程式电动汽车的研究中，由于其系统存在增程器和动力电池两个动力源，因此能量分配是亟待解决的热点问题。针对上述问题，本文以增程式电动客车为研究对象，从动力系统分析、系统部件参数匹配设计与建模、能量管理策略设计以及能效、经济性分析等方面进行了深入研究。 本文从结构角度出发，阐述了增程式电动客车动力系统的工作原理，并结合动力系统运行环境特点对其工作模式进行了具体的划分，详细阐述了系统各个部件的工作方式;此外，从技术通用性及特殊性角度与其他动力系统进行对比，分析了增程式电动汽车的技术特点。对某增程式电动客车进行了动力系统的匹配。并结合动力系统部件工作原理及特征参数，在Matlab/simulink环境下建立了具有凸特性的动力系统模型，为动力系统能量管理策略的研究建立了基础。提出一种基于凸优化算法的能量管理策略。以中国城市道路工况作为循环工况，对电能耗尽-电能维持(Charge Depleting-Charge Sustaining，CDCS)策略及混合策略(Blended)进行仿真，对比分析了两种策略的性能、能耗及经济性水平。结果表明，所提的能量管理策略能够有效的降低能耗，提高燃油经济性，其中，与传统车相比，采用Blended策略具有较好的能效提升效果。 |
| 作者： | 高明明 |
| 专业： | 电力电子与电力传动 |
| 导师： | 吴晓刚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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