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新型七速对置双离合变速器自动变速控制研究
| 论文题名： | 新型七速对置双离合变速器自动变速控制研究 |
| 关键词： | 汽车传动系;自动变速器;分层控制;燃油消耗率;换档规律 |
| 摘要： | 汽车早以普及成为人们生产生活必须工具。随着科技进步，双离合自动变速器(DCT)被广泛运用于车辆传动系统中，双离合自动变速器符合未来变速器发展的趋势，双离合自动变速器能实现动力的无中断传递，提高了车辆的动力学与经济性，对于节能减排有重大意义。 车辆自动变速时，采集传感器信号，按照设定的换档规律和换档控制策略进行换档。换档控制策略的好坏决定了车辆性能的优劣。随计算机技术的发展，车辆自动变速越来越智能化。论文以课题组正向自主开发的七速对置双离合变速器为研究对象，进行车辆自动变速控制研究，主要研究工作如下: (1)在分析7速对置双离合变速器进行传动路线及各档传动特性的基础上，采用解析法进行车辆车基本动力性和经济性换档规律、兼顾动力性和经济性的综合性换档规律计算，采用发动机台架实验数据拟合的方法构建输出转矩模型和燃油消耗率模型，基于MATLAB/Simulink建立发动机模型、传动模型、档位切换模型和车辆动力学模型并进行仿真实验验证。 (2)采用适应性和跟随性强的变遗忘因子最小二乘法进行坡度与整车质量辨识，并采用分层修正换档控制策略进行车辆坡道行驶换档修正，将车辆自动变速分为上层辨识决策层与下层换档修正执行层，上层辨识决策层进行坡道坡度与整车质量辨识与换档修正决策;下层换档执行层接收上层辨识决策层的修正控制指令，完成换档修正执行，可有效提高车辆坡道行驶时自动变速的智能化水平。 (3)选取车辆行驶路程、平均油门开度和制动踏板作动次数为拥堵工况评价因子，建立T-S模糊神经网络进行拥堵工况辨识，采用分层修正换档控制策略进行车辆拥堵工况行驶换档修正，上层决策层基于T-S模糊神经网络进行拥堵辨识与换档修正决策;下层换档执行层接收上层修正控制指令，执行换档，可有效改善车辆拥堵工况下的频繁升降档。 (4)基于LABVIEW搭建实验台架进行硬件在环实验，以验证制定的换档规律与换档控制策略的正确性。 |
| 作者： | 涂波涛 |
| 专业： | 载运工具运用工程 |
| 导师： | 夏光 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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