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基于行驶工况的电动轿车再生制动控制策略与优化研究
| 论文题名： | 基于行驶工况的电动轿车再生制动控制策略与优化研究 |
| 关键词： | 电动汽车;行驶工况;再生制动;模糊控制;遗传算法 |
| 摘要： | 汽车行业的快速发展给我们带了严重的能源和环境问题，而近年来新能源汽车的发展，使得这一问题得到缓解。其中纯电动汽车具有零污染、零排放的优势，但是续驶里程较短一直是制约纯电动汽车商业化的重要因素。因此如何有效的利用动力电池中有限的能量成为重要的课题。与传统汽车相比，电动汽车的再生制动系统可以在制动的过程中实现能量的回收。在其他外部条件一定的情况下，对制动能量回收有较大影响的是再生制动控制策略，因此为了提高能量利用率应当制定合适的控制策略。 本文首先根据电动汽车的设计指标和基本的整车参数，对电动汽车的布置形式进行了合理的选择，对动力电池，电机以及变速器进行了合理的选型与参数匹配。 提出了行驶工况构建的方法，利用主成分分析法对所得到的实验数据进行分析。并用聚类分析理论对运动学片段进行分类，选取合适的运动学片段，拟合成基于实际车速的代表性行驶工况。 基于模糊控制对再生制动控制策略进行设计，使其满足制动法规的要求，且尽可能多的回收制动能量，实现再生制动控制力的合理分配。设计了以汽车行驶速度、电池SOC以及制动强度为输入，以前、后轮制动力分配系数和前轴复合制动力分配系数为输出的模糊控制器。用MATLAB对该控制器进行建模，并在SIMULINK环境中搭建出该控制策略的模型。 将所设计的控制策略模型替换ADVISOR中的策略，分别选取代表性工况、UDDS、NEDC以及10-50等行驶工况，并设置相应的仿真参数后对其能量回收效果行仿真，并和ADVISOR中的策略进行比较，以验证所设计的控制策略的有效性。 将所设计的控制策略的隶属度函数应用遗传算法进行优化。将优化后的控制策略再进行仿真计算。并进行汽车的续驶里程、传动系统的效率和循环工况下能量回收总量进的对比，以验证经过优化的控制策略更能满足制动能量回收的要求。 |
| 作者： | 孟甜甜 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 尹安东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 合肥工业大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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