原文传递
基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车流量检测
| 题名： | 基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车流量检测 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张汝峰；胡钊政；穆孟超； |
| 关键词： | 智能交通；夜间车流量检测；深度虚拟线圈；Kinect；SVM；车型分类 |
| 摘要： | 针对夜间环境下基于摄像机的车辆检测方法存在精度低、稳定性差以及无法对车型进行有效识别等问题,提出一种基于Kinect深度虚拟线圈的夜间车辆检测与计数算法。首先对Kinect深度图像进行预处理,分别获得运动目标深度图(MDM)与空洞深度图(HDM)。然后在MDM与HDM上设置虚拟线圈,利用积分图像分别生成对应的一维运动信号,对其进行加权合成获得对车辆运动特征的表达,并在合成的运动信号范围内检测出车辆目标,并计算出车辆目标的几何特征,通过SVM对车型进行有效识别。实验结果表明,该算法对于单双车道的车辆计数正确 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2017 |
| 期： | 05 |
| 页码： | 28-36 |
检索历史
应用推荐
