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基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法
| 题名： | 基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法 |
| 作者： | 陈秀锋;吴阅晨;那其春;聂蕊蕊 |
| 作者单位： | 青岛理工大学;机械与汽车工程学院 |
| 关键词： | 智能交通;类锚虚拟线圈;车流量检测;核相关滤波器;卷积神经网络 |
| 摘要： | 针对城市道路车流量检测中车辆误分类问题，提出一种基于类锚虚拟线圈的多流向车流量检测算法。首先，采集车辆图像样本并随机裁剪以构建小客车、公交车和摩托车的均衡数据集，通过DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)算法聚类获得3类车型的高度、宽度尺寸，以此校正场景车辆识别线圈尺寸，布设物体检测线圈与组合车辆识别线圈；其次，基于均衡数据集训练ResNetl8卷积神经网络完成车辆类型判断；最后，采用改进的核相关滤波器追踪算法追踪车辆轨迹，通过计数线完成多流向车流量检测。验证分析表明：对单向车流，高峰、平峰正检率均值提升了5。09%、4。57%，误检率均值降低了5。31%、2。35%；多向车流中，直行车流的高峰、平峰正计率提升了5。01%，5。99%，左转车流的高峰、平峰正计率提升了4。29%、4。56%o |
| 期刊名称： | 交通运输系统工程与信息 |
| 出版日期： | 202102 |
| 出版年： | 2021 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 51-57 |
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