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原文传递 基于CPS网络的发动机装配过程数据挖掘方法研究
论文题名: 基于CPS网络的发动机装配过程数据挖掘方法研究
关键词: 装配过程;数据挖掘;发动机装配;信息物理系统
摘要: 发动机装配过程作为制造业生产过程中的重要环节,在实际运行中会产生大量的实时数据信息,伴随而来的是对信息进行分析处理和实现信息交互的需求。由于发动机装配过程存在设备种类繁多、装配信息多源、装配过程信息实时响应不足和缺乏可靠的信息系统等问题。本文从这一需求出发,针对发动机装配过程中存在的上述问题,以发动机装配过程数据挖掘为主要研究内容,通过对装配过程、CPS和数据挖掘方法的研究,构建了基于CPS的装配过程数据挖掘系统,主要内容包括以下几个部分:
  首先,分析了发动机装配过程的特点和装配过程的信息种类,系统阐释了CPS的相关概念和特征以及和物联网之问的关系,并对CPS的基本逻辑单元与结构进行了说明,给出了基于CPS的装配过程系统信息节点的设计方法和基于CPS的装配过程系统布局的设计思路。
  其次,研究了数据挖掘的相关方法,根据系统需求选择关联规则数据挖掘方法中的FP-Tree算法作为系统数据处理方法,同时采用Weka软件作为这一算法的实现途径并进行了展示说明。
  最后,以某发动机装配生产线为例,根据系统配置、扩展性和可视化的需求,使用FTPC平台和SQL数据库构建了基于CPS的装配过程数据挖掘系统,对系统的功能模块进行了介绍,实现理论研究的实际运用。
作者: 郑达
专业: 工业工程
导师: 刘明周
授予学位: 硕士
授予学位单位: 合肥工业大学
学位年度: 2017
正文语种: 中文
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