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基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究
| 论文题名： | 基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究 |
| 关键词： | 城市轨道交通;节能运行;协同优化;牵引供电系统;多目标遗传算法 |
| 摘要： | 城市轨道交通，作为公共交通的重要部分，不仅能够通过快速集散客流有效地改善城市交通拥挤状况，还具有节约土地、节省能源、保护环境等优点，所以其发展非常迅速。城市轨道交通是用电大户，耗电量和运行成本巨大，而且我国能源相对短缺，因此节能领域的研究日益受到人们的关注，已经成为城市轨道交通发展的关键问题。 本文研究的内容主要包括以下几个方面:①在列车运行模型和牵引供电系统模型分析的基础上，给出列车运行计算的方法;②在列车运行模型和运行计算方法的基础上，针对典型的地铁线路进行列车运行仿真;③研究单列车定时节能运行模型，优化列车的运行速度曲线，并采用基于Pareto多目标遗传算法求解;④在单列车定时节能研究分析的基础上，建立分时段多列车运行节能模型，优化列车的运行时刻表和运行图，并采用基于Pareto多目标遗传算法进行模型求解，同时基于对全时段列车运行仿真模型的求解，对多列车运行节能优化进行效果验证。 |
| 作者： | 桂行东 |
| 专业： | 电气工程 |
| 导师： | 张永 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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