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基于遗传算法的列车节能控制研究
| 论文题名： | 基于遗传算法的列车节能控制研究 |
| 关键词： | 列车节能控制;节能优化模型;遗传算法改进;仿真软件 |
| 摘要： | 在能源日益紧缺的今天，铁路运输部门作为国民经济中耗能最大的单位之一，其节能问题的研究具有重要意义。 铁路运输的能量消耗主要体现在机车牵引列车运行过程中。同一列车在规定的时间内完成规定的运输距离存在着多种不同的操纵方法，而不同的操纵方法直接导致列车运行能耗不同。因此如何找出能耗最小的列车控制方案成为降低铁路运输能耗的关键所在。本文针对列车节能控制问题进行了研究。 列车节能控制问题属于典型的非线性控制问题，其研究具有较大的难度。本文主要进行了以下几方面研究：首先进行了列车运行动力学分析，建立了完整的列车节能控制模型。其次在结合列车操纵实际经验的基础上，将列车节能控制模型转化为列车节能优化模型。对前人提出的各种改进遗传算法进行综合改进，并成功地将该改进的遗传算法应用于列车节能优化问题的求解当中，并提出几点进一步加速遗传算法收敛的措施。最后通过Matlab仿真软件对列车节能优化问题的求解过程进行了仿真实现，仿真结果进一步证明了文中所提方法的有效性。 |
| 作者： | 李玉生 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 侯忠生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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