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基于机器视觉的SMD轮毂生产信息采集与处理系统研发
| 论文题名： | 基于机器视觉的SMD轮毂生产信息采集与处理系统研发 |
| 关键词： | 机器视觉;轮毂生产;信息采集;图像处理;目标定位 |
| 摘要： | 随着市场环境的变化和信息技术的提升，国内汽车及其零部件行业的产业转型迫在眉睫。面对这样的行业竞争压力，SMD轮毂公司正在加紧部署自身的生产信息化。 针对轮毂生产系统存在的问题，以辅助实现生产的智能化控制和信息化管理为目标，本文研究了轮毂生产信息采集与处理系统。在完成系统需求分析后，对系统的业务流程和总体架构进行了设计。 本文对系统的信息采集点布局及其架构进行了设计，并结合实验对视觉采集装置结构进行了详细设计。在分析了轮毂生产信息特点的基础上，本文构建了生产信息组织模型和业务处理模型;结合“信息元”理论，本文对轮毂的生产信息进行了定义，并设计了系统信息处理流程。 结合机器视觉技术，对轮毂图像进行采集，继而运用数字图像处理技术，实现对轮毂生产序号的识别。截取轮毂外圆环，并采用二次目标定位方法，对生产序号区域实现定位;旋转生产序号区域，通过多特征分析实现生产序号的分割与提取;结合MLP神经网络，最终实现生产序号的识别，进而实现对轮毂属性的识别。 最后，本文对轮毂生产信息采集与处理系统的数据库和软件功能架构进行了设计，并基于C＃.NET完成了原型系统重点模块的编程实现。 |
| 作者： | 张琦琦 |
| 专业： | 工业工程 |
| 导师： | 汪惠芬 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 南京理工大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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