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基于收益管理的铁路客运售票组织策略研究
| 论文题名： | 基于收益管理的铁路客运售票组织策略研究 |
| 关键词： | 收益管理;路旅客运输;售票组织策略;定价环境;票额预分;遗传算法;席位分配 |
| 摘要： | 近几年随着铁路旅客运输在整个运输市场中所占的比重不断增大，导致其他交通运输方式采取各种措施提升自身的竞争力，使得铁路运输与其他交通运输方式之间的竞争不断激化，对此部分国家将收益管理引用到铁路旅客运输中，以提高铁路运输的竞争力。所谓的收益管理，就是经营者把合适的产品在合适的时间以合适的价格卖给合适的消费者。在目前国内人口众多，人口流动较大的复杂多变的情况下，要想使收益管理理论在铁路客运领域发挥较大的作用，应该改变目前国内单一的价格机制。 在铁路旅客运输淡季，由于列车的上座率较低，不仅造成了资源的浪费，加剧了铁路旅客运输席位虚糜的现象，还不利于铁路旅客运输业的发展。本文依据收益管理的方法，针对于铁路旅客运输淡季，通过对票价进行打折来吸引客流，减少席位虚糜的现象，提高铁路旅客运输资源的利用率并增加旅客列车的运营收益。 根据目前国内铁路客运的定价环境，借鉴航空领域成功的收益管理方法，完善铁路客运领域的收益管理理论，提高国内铁路客运组织管理水平，是本文的主要研究内容。 首先，阐述了我国铁路客运领域收益管理研究的背景和意义以及目前国内外收益管理研究的状况，又概述了收益管理的核心思想和基本方法，以及目前在其他领域的应用与取得的成果；把收益管理的应用特征与铁路客运产品的特征进行对比后，分析了收益管理在我国铁路客运领域应用的可行性。 其次，介绍了我国铁路客运票额智能预分的定义、方法和原则，并给出了一套适用于铁路旅客运输淡季的票额智能预分算法，鉴于该预分算法建立在不同票价等级席位需求量的基础之上且本文的研究是围绕收益管理理论的核心思想，因此又构建了以单一旅客列车运营收益最大化为目标，以不同票价等级席位数量为变量的模型。 第三，根据模型的特点，分析了几种适用于求解组合优化问题的智能算法，最后选择用遗传算法对模型进行求解。同时概述了遗传算法的核心思想、运算过程和算法特点，并给出了基于遗传算法的模型求解步骤和算法流程图。 最后，通过案例分析求解得到单一列车在铁路旅客运输淡季运营收益最大时的席位分配方法，把收益最大时不同票价等级席位的数量带入到票额智能预分算法中得到最优的票额预分结果，完成对铁路售票组织策略的研究。 |
| 作者： | 孙涛 |
| 专业： | 交通运输规划与管理 |
| 导师： | 刘舰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 兰州交通大学 |
| 学位年度： | 2016 |
| 正文语种： | 中文 |
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