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基于AIS数据的船舶交通流特性统计平台研究
| 论文题名： | 基于AIS数据的船舶交通流特性统计平台研究 |
| 关键词： | 船舶自动识别系统;船舶交通流特性;统计平台;数据可视化 |
| 摘要： | 随着航运业快速发展，船舶数量不断增加，海上交通环境日趋复杂，加强对海上通航安全的研究十分重要。船舶交通流特性研究对于减少海上事故和保证海上交通安全具有重要意义。传统的船舶交通实态观测以视觉和雷达为主，观测数据处理以人工为主。船舶信息的完整性和数据处理的准确性较差，且工作耗时量大。随着船舶自动识别系统(AIS)的普及，船舶交通流特性统计的研究已经进入了大数据时代。对AIS调查所得的海上交通基本数据进行必要的统计处理，可获取比传统观测法更为客观、丰富的交通流特性资料，并可以进一步深入挖掘船舶在某水域航行的风险数据，为建立交通流理论模型等提供数据支持。本文在现有的研究成果基础上就船舶交通流特性进行研究，并搭建了船舶交通流特性统计平台，并实现了船舶交通流特性统计和数据可视化功能。 本文对船舶交通流特性进行了研究，其中能够从AIS信息中挖掘出船舶交通量、船舶密度、船舶航迹、航速、船舶到达规律、船舶间距、交通流、交通容量、船舶领域、避碰行为和会遇率等交通流特性。其中具体实现了船舶交通量、船舶密度、船舶航迹、船舶航速、船舶间距这五大模块的功能。 为检验平台的有效性，本文利用成山头水域的AIS数据对船舶交通量、船舶密度、船舶航迹、船舶航速和船舶间距进行统计，该平台在船舶交通流特性统计结果取得了理想的效果，验证了平台有效性和实用性。 |
| 作者： | 林威 |
| 专业： | 航海科学与技术 |
| 导师： | 刘德新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2017 |
| 正文语种： | 中文 |
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