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原文传递 基于AIS数据的船舶领域模型统计平台研究
论文题名: 基于AIS数据的船舶领域模型统计平台研究
关键词: 船舶领域;统计平台;船舶自动识别系统;交通流;碰撞危险度
摘要: 船舶领域被广泛应用于船舶碰撞危险度评价、船舶交通安全预测与控制、水上交通规划、航道通航能力、海上交通容量等领域。目前船舶领域的确定方法以基于雷达观测、航空摄影等的实态观测法为主,该方法能够获取客观真实船舶数据,但获取的数据量比较小而且反映的信息不充分,为了解决这个问题本文用AIS数据进行船舶领域研究。船舶自动识别系统(AIS)数据采集简便,数据量大而且包含的船舶信息丰富,但数据处理比较复杂且工作量大,鉴于此本文搭建了一个基于AIS数据的船舶领域模型统计平台进行船舶领域的研究。该船舶领域模型统计平台包括船舶动态、静态信息数据库、软件操作界面WinForm应用程序、数据拟合处理三部分。
  船舶领域模型统计平台可以实现如下功能:建立船舶动态、静态船舶信息数据库,方便快捷的查询、管理船舶信息数据;得出不同研究水域、不同船舶类型、不同船舶长度、不同船舶速度、时间条件下的船舶领域模型;不仅可以用于船舶领域研究,而且可以利用船舶数据进行特定水域船舶交通流以及其它方面的研究。
  为检验平台的有效性,本文利用成山头水域的AIS数据对该水域不同船舶类型、不同尺度的船舶间的船舶领域进行统计,并取得了比较理想的效果,该平台在船舶领域研究方面的有效性及各项功能满足设计要求。
作者: 张鹏
专业: 交通信息工程及控制
导师: 刘德新
授予学位: 硕士
授予学位单位: 大连海事大学
学位年度: 2016
正文语种: 中文
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