原文传递
基于AIS实态观测的受限水域船舶领域模型研究
| 论文题名： | 基于AIS实态观测的受限水域船舶领域模型研究 |
| 关键词： | 船舶领域;受限水域;船舶自动识别系统;航行安全 |
| 摘要： | 船舶领域是海上交通工程学的重要组成部分，也是航海界专家学者重点关注的研究内容。船舶领域的研究对于船舶自动避碰、航道通航能力以及水域通航风险评价等具有重要意义。近年来，船舶日趋大型化，原本宽裕的航道现如今也演变成为受限水域。受限水域内船舶航行风险较高，且事故多发，研究受限水域内的船舶领域显得尤为重要。 船舶领域发展到现在，研究的技术手段从视觉观测、雷达观测、航空摄影到如今通过船舶自动识别系统（Automatic Identification System，简称AIS）进行观测，相比之下，传统的观测手段获取的数据量有限，且由于观测时间早，缺少大型船舶数据，得出的船舶领域模型不能完全适应现代航运的发展。利用AIS进行实态观测，其观测方式简单且范围较广，因此可以获得大量的船舶数据。结合AIS信息的特点，可以对船舶种类和船舶尺度分类进行统计，应用起来比较方便。 本文以虾峙门附近水域为研究区域，借助AIS设备获取水域内的船舶数据，对原始数据进行解码，经过AIS数据处理建立船舶动态、静态信息数据库，通过改进和优化已有的船舶领域研究平台，对受限水域内的领域模型进行统计研究。考虑船舶种类和尺度这两种影响船舶领域的主要因素，利用统计方法对受限水域内25个模型分别进行叠加，得出不同条件设定下的多元化船舶领域模型。 本文研究结果表明，受限水域内船舶领域模型较开阔水域瘦长，船舶领域的尺寸随着船舶种类和船舶长度的变化而变化，且船长对于船舶领域的影响更加明显。船舶领域的长度与船长的比值是随着船长的增大而依次减小的。 |
| 作者： | 张伟 |
| 专业： | 交通信息工程及控制 |
| 导师： | 刘德新 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2018 |
| 正文语种： | 中文 |
检索历史
应用推荐
