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原文传递基于AIS数据的船舶领域研究

论文题名：	基于AIS数据的船舶领域研究
关键词：	船舶领域;船舶自动识别系统;模糊集理论;避让程度;数据提取
摘要：	本文以琼州海峡水域为例,基于船舶自动识别系统(AutomaticIdentificationSystem,简称AIS),获取船舶交通数据,对船舶领域进行了研究。　　 AIS可以理解为大型无线局域网,网内传输的是和船舶有关的数据,即AIS消息,也可称为AIS报告。首先,对AIS报告格式进行解析,使用C++语言编写程序提取琼州海峡AIS报告中包含的船舶交通数据,存储到数据库中,建立船舶动态信息数据库,重现琼州海峡内船舶交通情况。应用球面几何计算方法,计算水域内所有船舶间运动关系,存储到船间运动关系数据库中。根据避碰规则和设定的船舶间运动参数,对水域内在航机动船的会遇情况进行识别,建立船舶会遇信息数据库。然后,分析船舶避让行为和最近会遇点的关系,基于模糊集理论,提出“避让程度”的概念(简称避让度),对船舶的避让行为进行量化,得出基于避让度的船舶领域边界确定方法。最后,基于会遇船舶避让行为和最近会遇点分布数据,统计出以直航船为中心的二维平面内避让度大小分布情况,绘制不同避让度下的船舶领域边界曲线并拟合,建立椭圆形船舶领域模型。　　得到琼州海峡水域的椭圆形船舶领域尺寸:长轴直径约为2.17nmile,短轴直径约为1.77nmile。中心船位于椭圆中心后方偏右约16°,距离约为0.42nmile处,船首向向左偏转约24°。　　实现了基于AIS提取船舶交通数据,建立水上交通数据库,并应用于船舶领域研究的方法。鉴于船舶领域边界的模糊性,引入模糊集理论,提出避让度的概念。扩展了AIS的应用范围、丰富了船舶领域的研究内容。
作者：	齐乐
专业：	海上交通工程
导师：	郑中义
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2012
正文语种：	中文